#Tugas Sia

.:: More and More ::.

         

TUGAS AKUNTANSI 1 ( KELOMPOK )

1.     Pengertian Sistem, Elemen Sistem, Sistem Lingkaran Terbuka dan Tertutup, dari pengertian tersebut buatlah masing-masing contohnya !

·        Sistem adalah sekumpulan benda yang memiliki hubungan diantara mereka, Kata Sistem berasal dari bahasa Latin ( Systema ) dan bahasa Yunani (Sustema ), yaitu suatu kesatuan yang terdiri komponen atau  elemen yang dihubungkan bersama untuk memudahkan aliran Informasi, Materi atau energi.

·        Elemen sistem adalah Bagian terkecil system yang dapat didentifikasi, jika sebuah sistem cukup besar yang terdiri dari subsistem-subsistem.

Contohnya: Sistem Komputer terdiri dari Software, Hardware, dan Brainware, Sistem Akuntansi.

·        Lingkaran Terbuka: Sistem yang berhubungan dan berpengaruh dengan lingkungan luar.

Contohnya: Sistem penawaran

·        Lingakaran Tertutup: Sistem yang tidakberhubungan dan tidak berpengaruh dengan lingkungan luar.

Contohnya: Sistem penawaran

 2.     Gambarkan simbol-simbol dari SIA !

TUGAS SISTEM BASIS DATA 1

Tugas Sistem Basis Data 1

Muhammad Luthfi Syahbandar Pane
34110762
3DB16

BASIS DATA RELASIONAL

Pengertian Relational Database

Terdapat beberapa cara untuk menangani atau memodelkan data diantaranya adalah:

1. Model Hirarkis / Model Pohon
2. Model Jaringan
3. Model Relasional

Diantara tiga model tersebut model Relasional adalah yang paling sering dipakai. Model Relasional merupakan model yang paling sederhana sehingga mudah digunakan dan dipahami oleh pengguna, serta merupakan model yang paling populer saat ini. Model ini menggunakan sekumpulan tabel berdimensi dua ( yang disebut relasi atau tabel ), dengan masing-masing relasi tersusun atas tupel atau baris dan atribut.

Basis data relational adalah sekumpulan tabel-tabel yang memiliki hubungan relasi secara matematika dan logika. Hubungan relasi antar tabel pada

umumnya berupa query, yakni tata aturan relasi yang sudah disusun

berdasarkan desain dan teknik basis data tertentu yang digunakan. Query

menjelaskan hubungan antar tabel secara matematika dan logika. Query

terdiri dari operasi-operasi matematika dan logika yang diterapkan pada

sekumpulan tabel.

Basis data relational dibangun dari sekumpulan tabel yang memiliki

hubungan relasi, dimana relasi itu dinyatakan dengan query. Query itu terdiri

dari beberapa operasi -secara matematika- misalkan operasi join dengan

beberapa operator –secara logika- seperti AND dan OR. Query-query itu

disimpan pada suatu file relasi basis data.

Selanjutnya file relasi basis data, file tabel basis data, file field data structure

language (DSL) dan file field data definition language (DDL), disimpan dalam

suatu skema basis data pada file basis data project yang bersangkutan. File-

file itu harus dibuat terlebih dahulu sebelum membangun sebuah file basis

data project.

Model basisdata relasional merupakan model basisdata yang dirancang agar memiliki konsistensi informasi dalam bentuk normalisasi database. Yang secara implementatif dan operasional dikendalikan oleh mesin Database Managemen System (DBMS).

Struktur dasar basisdata relasional :

• Relasional Database Management System (RDBMS) beroperasi pada lingkungan logika manusia.
• Basisdata relasional diasumsikan sebagai sekumpulan tabel-tabel.
• Setiap tabel terdiri dari serangkaian per-potongan baris/kolom
• Tabel-tabel (atau relasi) terhubung satu dengan lainnya menggunakan entitas tertentu yang digunakan secara bersama
• Tipe hubungan seringkali ditunjukkan dalam suatu skema
• Setiap tabel menghasilkan data yang lengkap dan kebebasan struktural

Keuntungan model data entity relationship :

• Secara konseptual sangat sederhana
• Gambaran secara visual
• Alat bantu komunikasi lebih efektif
• Terintegrasi dengan model basis data relasional

Kerugian model entity relationship :

• Gambaran aturan-aturan terbatas
• Gambaran relasi terbatas
• Tidak ada bahasa untuk memanipulasi data
• Kehilangan isi informasi

Contoh produk DBMS terkenal yang menggunakan model relasional antara lain adalah :1. DB2 (IBM)
2. Rdb/VMS (Digital Equipment Corporation)
3. Oracle (Oracle Corporation)
4. Informix (Informix Corporation)
5. Ingres (ASK Group Inc)
6. Sybase (Sybase Inc)

Di lingkungan PC, produk-produk berbasis relasional yang c,ukup terkenal antara lain adalah :
1. Keluarga R:Base (Microrim Corp) antara lain berupa R:Base 5000
2. Keluarga dBase (Ashton-Tate, sekarang bagian dari Borland International), antara lain dbase III Plus, dBase IV, serta Visual dBase
3. Microsoft SQL ( Microsoft Corporation)
4. Visual FoxPro (Microsoft Corporation)

2. Sistem Manajemen Basis Data Relasional

Sebuah sistem manajemen basisdata relasional atau dalam bahasa Inggrisnya dikenal sebagai relational database management system (RDBMS) adalah sebuah program komputer (atau secara lebih tipikal adalah seperangkat program komputer) yang didisain untuk mengatur/memanajemen sebuah basisdata sebagai sekumpulan data yang disimpan secara terstruktur, dan melakukan operasi-operasi atas data atas permintaan penggunanya. Contoh penggunaan DBMS ada banyak sekali dan dalam berbagai bidang kerja, misalnya akuntansi,manajemen sumber daya manusia, dan lain sebagainya. Meskipun pada awalnya DBMS hanya dimiliki oleh perusahaan-perusahaan berskala besar yang memiliki perangkat komputer yang sesuai dengan spesifikasi standar yang dibutuhkan (pada saat itu standar yang diminta dapat dikatakan sangat tinggi) untuk mendukung jumlah data yang besar, saat ini implementasinya sudah sangat banyak dan adaptatif dengan kebutuhan spesifikasi data yang rasional sehinggal dapat dimiliki dan diimplementasikan oleh segala kalangan sebagai bagian dari investasi perusahaan.

3. Teknik Modeling Terstruktur

Teknik modeling terstruktur adalah tekhnik untuk perencanaan, permodelan proses (process modeling), permodelan data (data modeling), permodelan object (object modeling), permodelan transisi (state transition modeling) dan desain terstruktur memandu di dalam pembuatan dokumen dan diagram secara benar dan konsisten. Menggunakan teknik dan object terstruktur mendukung suatu standarisasi logika melalui sistem dibawah analisis. Keuntungan dari pendekatan ini adalah:

• Sistem yang besar dapat dipartisi kedalam komponen subsistem atau subfungsi untuk nalisa lebih lanjut.

• Spesifikasi untuk komponen individu lebih mudah, cepat, dan lebih akurat untuk didefinsikan daripada sistem total.

• Interaksi diantara bagian-bagian dapat direncanakanm didesain, dievaluasi, dan diimplementasikan untuk merefleksikan kontrol dan aliran informasi.

• Lebih dari satu orang dapat bekerja dalam sistem yang sama di dalam edisi jaringan.

• Standarisasi format dan tata bahasa meningkatkan dan memudahkan komunikasi dan pemeliharaan.

D. Metodologi Perancangan Basis Data
Metodologi perancangan basis data adalah kumpulan teknik terorganisasi untuk pembuatan rancangan basis data. Teknik terorganisasi ini merupakan kumpulan tahap-tahapan yang memiliki aturan-aturan terurut. Teknik yang digunakan pada perancangan basis data dibagi menjadi dua, yaitu:

a. Perancangan basis data tingkat logik.

b. Perancangan basis data tingkat fisik.

Perancangan basis data secara logik dimulai dengan penciptaan model konseptual dari organisasi dan seluruhnya tak bergantung rincian implementasi seperti perangkat lunak DBMS, program aplikasi, bahasa pemrograman, platform perangkat keras, dan pertimbangan fisik lainnya. Model konsep ini kemudian dipetakan menjadi model data secara logik yang telah dipengaruhi model data target basis data seperti model relasional.

Dalam perancangan basis data secara logik, kita dapat melakukannya dengan cara:

a. Menerapkan Normalisasi terhadap struktur tabel yang telah diketahui.

b. Langsung membuat model Entity-Relationship (ER).

Model data secara logik merupakan sumber informasi perancangan fisik. Model ini menyediakan perancang suatu kendaraan untuk pertimbangan dalam merancang basis data yang efisien.

Perancangan basis data secara fisik adalah proses memproduksi deskripsi implementasi basis data pada penyimpanan sekunder, mendeskripsikan struktur-struktur penyimpanan dan metode-metode pengaksesan dalam meningkatkan efektifitas pengaksesan. Pada tahap ini, perancangan fisik telah ditujukan untuk system DBMS tertentu. Perancangan basis data tingkat fisik sudah dikaitkan dengan platform dan perangkat lunak system manajemen basis data dimana basis data diimplementasikan.

E. Langkah-langkah Metodologi Perancangan Basis Data Relasional

- Dimulai dari perancangan basis data logik untuk basis data relasional pada tahap 1 sampai dengan tahap 3.
- Perancangan dan implementasi basis data fisik untuk basis data relasional pada tahap 4 sampai dengan tahap 7.

Tahap 1
Membangun rancangan data konseptual lokal berdasarkan pandangan pemakai. Yaitu mengidentifikasikan himpunan entitas - himpunan entitas. Mengidentifikasikan keterhubungan-keterhubungan (relationship), mengidentifikasikan dan asosiasikan atribut-atribut pada entitas atau keterhubungan, menentukan domain atribut, menentukan atribut-atribut candidate key dan primary key, melakukan spesialisasi/generalisasi, menggambarkan diagram ER, melakukan review model data konsep dengan pemakai.

Tahap 2
Membangun dan validasi model data logik lokal. Yaitu memetakan model data konsep ke model data logik, melakukan turunan relasi-relasi dari model data logik, validasi model menggunakan normalisasi, validasi model berdasarkan transaksi – transaksi pemakai, menggambarkan ER nya, mendefinisikan kontsrain-konstrain (batasan-batasan) integritas, melakukan review model data logik dengan pemakai.

Tahap 3
Membangun dan validasi model data logik global. Yaitu menggabungkan model data logik lokal menjadi model global, validasi model data logik global, periksa untuk pertumbuhan masa datang, menggambarkan diagram ER akhir, melakukan review model logik global dengan pemakai.

Tahap 4
Menerjemahkan model data logik global untuk DBMS target. Yaitu merancang relasi-relasi basis untuk DBMS target, merancang aturan-aturan integritas untuk DBMS target.

Tahap 5
Merancang dan implementasi representasi fisik. Yaitu menganalisa transaksi-transaksi, memilih organisasi file, memilih indeks-indeks sekunder, mempertimbangkan penambahan redudansi yang terkendali, estimasikan ruang disk yang diperlukan.

Tahap 6
Merancang dan mengimplementasikan mekanisme pengamanan. Yaitu merancang view-view pemakai, merancang aturan-aturan pengaksesan.

Tahap 7
Memonitor dan menyesuaikan system yang sedang operasi

   BASIS DATA RELASIONAL

Pengertian Basis Data Relasional

Basis Data Relasional menggunakan tabel dua dimensi yang terdiri atas baris dan kolom untuk memberi gambaran sebuah berkas data

Contoh tabel dan keterhubungannya :

MHS

NPM	NAMA	ALAMAT	TGL_LAHIR
10200123	SULAEMAN	TANGERANG	8 MARET 1983
30100143	DIANA	BOGOR	15 NOVEMBER 1983
50100333	SADIKIN	JAKARTA	24 APRIL 1982
20100296	THAMRIN	TANGERANG	13 MEI 1983
10200928	LINA	JAKARTA	8 DESEMBER 1982
50100375	IRAWATI	BEKASI	7 JULI 1982

MTKULIAH

KD_MK	NAMA_MK	SKS
KK021	BASIS DATA	2
KD034	SIMULASI	3
KK044	STRUKTUR DATA	2
DU025	MIKROPROSESOR	4
KK018	KALKULUS	2

NILAI

NPM	KD_MK	NIL_MID	NIL_UAS
10200928	KK021	60	80
50100375	KK044	90	85
50100333	KK021	50	40
30100143	KK018	30	50
10200928	KK044	70	40
10200123	KK021	65	45
20100296	KK021	60	60
50100333	DU025	77	75

Keuntungan Basis Data Relasional

1. Bentuknya sederhana
2. Mudah untuk melakukan berbagai operasi data

Istilah dalam Basis Data Relasional :

      Relasi       : Sebuah tabel yang terdiri dari beberapa kolom dan beberapa baris

      Atribut      : Kolom pada sebuah relasi

      Tupel        : Baris pada sebuah relasi

      Domain     : Kumpulan nilai yang valid untuk satu atau lebih stribut

      Derajat (degree)        : Jumlah atribut dalam sebuah relasi

      Cardinality     : Jumlah tupel dalam sebuah relasi

MTKULIAH

KD_MK	NAMA_MK	SKS
KK021	BASIS DATA	2
KD034	SIMULASI	3
KK044	STRUKTUR DATA	2
DU025	MIKROPROSESOR	4
KK018	KALKULUS	2

Relasional Key

Super Key

Satu atribut / kumpulan atribut yang secara unik mengidentifikasi sebuah tupel di dalam relasi

Candidate Key

Atribut di dalam relasi yang biasanya mempunyai nilai unik

Primary Key

Candidate key yang dipilih untuk mengidentifikasikan tupel secara unik dalam relasi

Alternate Key

Candidate key yang tidak dipilih sebagai primary key

Foreign Key

Atribut dengan domain yang sama yang menjadi kunci utama pada sebuh relasi tetapi pada relasi lai atribut tersebut hanya sebagai atribut biasa

 

MHS

NPM	NAMA	ALAMAT
10200123	SULAEMAN	JL. SIRSAK 28 JAKARTA
30100143	DIANA	JL. STASIUN 23 BOGOR
50100333	SADIKIN	JL. MARGONDA RAYA 100
20100296	THAMRIN	JL. JATIASIH 78 BEKASI
10200928	LINA	JL. NANGKA 4 JAKARTA
50100375	IRAWATI	JL. PEMUDA 382 TANGERANG

Relational Integrity Rules

1.    Null

Nilai suatu atribut yang tidak diketahui dan tidak cocok untuk baris (tuple) tersebut

2.    Entity Integrity

Tidak ada satu komponen primary key yang bernilai null

3.    Referential Integrity

Suatu domain dapat dipakai sebagai kunci primer bila merupakan atribut tunggal pada domain yang  bersangkutan

Bahasa pada basis data relasional

Bahasa yang digunakan adalah bahasa query sebagai pernyataan yang diajukan untuk mengambil informasi

Terbagi 2 :

1.   Bahasa Formal

Bahasa query yang diterjemahkan dengan menggunakan simbol-simbol matematis

Contoh :

      Aljabar relasional

Bahasa query prosedural : pemakai menspesifikasikan data apa yang dibutuhkan dan bagaimana untuk mendapatkannya

      Kalkulus relasional

Bahasa query non prosedural : pemakai menspesifikasikan data apa yang dibutuhkan tanpa menspesifikasikan bagaimana utntuk mendapatkannya

Kalkulus relasional  terbagi 2 :

• Kalkulus relasional tupel
• Kalkulus Relasional Domain

           

2.   Bahasa Komersial

Bahasa query yang dirancang sendiri oleh programmer menjadi suatu program aplikasi agar pemakai lebih mudah menggunakannya (user friendly)

Contoh :

      QUEL

Berbasis pada bahasa kalkulus relasional

      QBE

Berbasis pada bahasa kalkulus relasional

      SQL

Berbasis pada bahasa kalkulus relasional dan aljabar relasional

Contoh-contoh DBMS dengan Basis Data Relasional :

DB2 → IBM

ORACLE → ORACLE

SYBASE → Powersoft

INFORMIX → Informix

Microsoft Access → Microsoft

Daftar Pusaka

diah.staff.gunadarma.ac.id/.../BASIS+DATA+RELASIONAL.doc
http://peems.blogspot.com/2008/10/relational-database.html